종점 이동 평균 (end point moving average excel)

8 5 종점 이동 평균. 종점 이동 평균 EPMA는 최소 제곱 직선을 피팅하여 평균 가격을 설정합니다. 지난 N 일 종가를 통해 선형 회귀 분석을보고 선의 끝점을 취합니다. 즉, 마지막 날의 선을 평균으로 취합니다. 이 계산은 최소 제곱 평균 이동 LSQMA, 이동 선형 회귀 및 시계열 예측을 포함하여 여러 다른 이름으로 진행됩니다. TSF Joe Sharp의 수정 된 이동 평균도 마찬가지입니다. 공식은 과거의 직접 가중 평균 N 가격은 2 N-1에서 N 2로 가중치가 있습니다. 이것은 최소 제곱 수식에서 쉽게 파생되지만, 가중치를 보면, 최소 제곱에 대한 연결이 전혀 명확하지 않습니다. p1이 오늘 닫히면 p2 yesterdays 등. 그 다음에 체중은 나이가 든 날마다 3 씩 감소하고 N 일 중 가장 오래된 1/3에 대해 음수가됩니다. 다음 그래프는 N 15.에 대한 것입니다. 음수는 평균값이 갑자기 뛰어 내린 후 가격 행동을 오버 슈트 할 수있다 일반적으로 피팅 라인이 고의적으로 최근 가격의 중간을지나 가기 때문에 EPMA는 최근 가격의 중간에 있거나 경향이있는 것으로 보이는 경향이있다. 단순 이동 평균을 참조하십시오. EPMA가 기울어 진 선을 그리는 반면 SMA는 지난 N 일간 평균 가격을 통해 효과적으로 수평 선을 그립니다. 관성 표시기는 EPMA를 사용합니다. Copyright 2002, 2003, 2004 년, 2005 년, 2006 년, 2007 년, 2008 년, 2009 년 Kevin Ryde. Chart는 Free Software Foundation에서 발행 한 GNU General Public License 버전 3 또는 옵션에 따라 자유 소프트웨어로 재배포하거나 수정할 수 있습니다 이동 평균. 이 예제는 Excel에서 시계열의 이동 평균을 계산하는 방법을 가르쳐줍니다. 이동 평균은 불규칙한 봉우리와 계곡을 부드럽게하여 경향을 쉽게 인식하는 데 사용됩니다 .1 먼저, 2 데이터 탭에서 데이터 분석을 클릭하십시오. 데이터 분석 단추를 찾을 수 없습니다. 분석 도구 추가 기능을로드하려면 여기를 클릭하십시오 .3 이동 평균을 선택하고 확인을 클릭하십시오 .4 입력 범위 상자를 선택하고 B2 범위를 선택합니다. M2.5 간격 상자를 클릭하고 6.6을 입력합니다. 출력 범위 상자를 클릭하고 셀 B3.8을 선택합니다. 이 값의 그래프를 플롯합니다. 간격을 6으로 설정했기 때문에 설명, 이동 평균 이전 5 개의 데이터 포인트와 현재 데이터 포인트의 평균입니다. 결과적으로 최고점과 최저점은 부드럽게됩니다. 그래프는 증가 추세를 보여줍니다. Excel은 이전 데이터 포인트가 충분하지 않기 때문에 처음 5 개 데이터 포인트에 대한 이동 평균을 계산할 수 없습니다 .9 간격 2 및 간격 4에 대해 2-8 단계를 반복하십시오. 간격 간격이 클수록 봉우리와 골이 더 매끄럽게됩니다. 간격이 작을수록 실제 데이터 점에 대한 이동 평균이 가깝습니다. 추세를 추가하거나 평균선을 차트로 이동합니다. el 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013보다 작아졌습니다. 만든 차트에서 데이터 추세 또는 이동 평균을 표시하려면 추세선을 추가 할 수 있습니다. 추세선을 실제 데이터 이상으로 확장하여 미래 값을 예측할 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 선형 추세선은 앞으로 2/4 분기를 예측하고 미래 판매에 대한 기대감을 보여주는 상승 추세를 명확하게 보여줍니다. 영역, 막대, 기둥, 선, 주식 등을 포함하지 않는 2 차원 차트에 추세선을 추가 할 수 있습니다. 흩어짐 및 거품과 같은 모양을 나타낼 수 있습니다. 누적 된 3 차원, 레이더, 원형, 표면 또는 도넛 형 차트에 추세선을 추가 할 수 없습니다. 추세선을 추가하십시오. 차트에서 추세선을 추가하거나 이동할 추세선은 선택한 데이터 시리즈의 첫 번째 데이터 지점에서 시작됩니다. 차트의 오른쪽 상단 모서리 옆에있는 차트 요소 버튼을 클릭하십시오. 추세선 상자를 선택하십시오. 다른 유형의 추세선을 선택하려면 화살표를 클릭하십시오. Trendline 옆에있는 Exone을 클릭하십시오. 선형 예측 또는 두 기간 이동 평균 추가 추세선을 보려면 추가 옵션을 클릭합니다. 기타 옵션을 선택하는 경우 추세선 옵션의 추세선 창에서 원하는 옵션을 클릭합니다. 다항식을 선택하면 순서의 독립 변수에 대해 가장 높은 힘을 입력합니다 이동 평균을 선택하는 경우 기간 상자에서 이동 평균을 계산하는 데 사용할 기간 수를 입력하십시오. 추세선은 R - 제곱 값이 0에서 1까지의 숫자 일 때 가장 정확합니다. 그래프에 R - 제곱 값 표시 확인란을 선택하여 차트에이 값을 표시 할 수 있습니다. 형식 추세선 trendline 옵션을 선택하십시오. 아래의 섹션에서 모든 추세선 옵션에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. 선형 추세선. 간단한 선형 d에 대해 가장 적합한 직선을 작성하려면이 추세선 유형을 사용하십시오 ata sets 데이터 포인트의 패턴이 선처럼 보이는 경우 데이터는 선형입니다. 선형 추세선은 일반적으로 일정한 비율로 증가하거나 감소하고 있음을 보여줍니다. 선형 추세선은이 방정식을 사용하여 선에 대한 최소 제곱합을 계산합니다. m은 기울기이고 b는 가로 채기입니다. 다음과 같은 선형 추세선은 냉장고 판매가 8 년 동안 지속적으로 증가한 것을 보여줍니다. R 제곱 값은 0에서 1까지의 숫자로, 추세선에 대한 예상 값 실제 데이터에 해당하는 0 9792는 데이터에 선이 잘 맞습니다. 가장 적합한 곡선을 표시하는이 추세선은 데이터의 변화율이 빠르게 증가하거나 감소하고 A를 레벨링 할 때 유용합니다 로그 추세선은 음수 및 양수 값을 사용할 수 있습니다. 로그 추세선은이 방정식을 사용하여 점을 통과하는 최소 제곱합을 계산합니다. 여기서 c와 b는 상수이고 ln은 자연 로그 함수입니다. 다음 로그 arithmic 추세선은 고정 공간 영역에서 동물의 예상 인구 증가를 보여 주며, 여기서 개체군은 동물을위한 공간으로 수평을 이룸. R - 제곱 값은 0 933이며 이는 데이터에 대한 선의 상대적 적합성에 유의하십시오. 추세선은 데이터가 변동하는 경우에 유용합니다. 예를 들어 큰 데이터 세트에 대해 손익을 분석 할 때 다항식의 순서는 데이터의 변동 수 또는 곡선에 나타나는 구부러진 언덕과 계곡의 수에 따라 결정됩니다. 일반적으로 주문 2 다항식 추세선에는 언덕 또는 계곡이 하나만 있고 주문 3에는 언덕 또는 계곡이 하나 또는 두 개 있고 주문 4에는 언덕 또는 계곡이 최대 3 개 있습니다. 다항식 또는 곡선 트렌드 라인은이 방정식을 사용하여 최소 제곱합을 계산합니다 b와 상수입니다. 다음의 Order 2 다항식 추세선 하나의 언덕은 주행 속도와 연료 소비 사이의 관계를 보여줍니다. R 제곱 값은 0에 가까워서 979로 1에 가깝습니다. 곡선에 표시된이 추세선은 특정 비율로 증가하는 측정 값을 비교하는 데이터 세트에 유용합니다. 예를 들어, 1 초 간격으로 경주 용 자동차의 가속화 예를 들어, 데이터는 0 또는 음수 값을 포함합니다. 전력 추세선은이 방정식을 사용하여 점을 통과하는 최소 제곱합을 계산합니다. 여기서 c 및 b는 상수입니다. 참고 데이터에 음수 또는 0이 포함 된 경우이 옵션을 사용할 수 없습니다. 다음 거리 측정 차트에는 미터 단위의 거리 (초 단위 거리) 전력 추세선은 분명히 가속도가 증가 함을 보여줍니다. R 제곱 값은 데이터에 대한 라인의 거의 완벽한 적합성을 나타내는 0 986입니다. 이 추세선은 데이터 값이 올라갈 때 유용합니다 데이터가 0 또는 음수 값을 포함하는 경우 지수 추세선을 만들 수 없습니다. 지수 추세선은이 방정식을 사용하여 최소 s를 계산합니다 quares는 점을 통해 적합합니다. 여기서 c와 b는 상수이고 e는 자연 대수의 밑입니다. 다음의 지수 추세선은 객체의 탄소 14가 감소하는 양을 보여줍니다. R - 제곱 값은 0 990이고, 이 라인은 데이터를 거의 완벽하게 맞 춥니 다. 이동 평균 추세선. 이 추세선은 패턴 또는 추세를보다 명확하게 보여주기 위해 데이터의 변동을 제거합니다. 이동 평균은 기간 옵션으로 설정된 특정 수의 데이터 포인트를 사용하여 평균화하고 사용합니다 예를 들어 기간이 2로 설정된 경우 처음 두 데이터 점의 평균이 이동 평균 추세선의 첫 번째 점으로 사용됩니다. 두 번째 및 세 번째 데이터 점의 평균은 다음과 같이 사용됩니다. 추세선의 두 번째 점 등이 있습니다. 이동 평균 추세선은이 방정식을 사용합니다. 이동 평균 추세선의 점 수는 계열의 총 포인트 수에서 지정한 기간 수를 뺀 값입니다. 분산 형 차트에서, 그 rendline은 차트의 x 값의 순서를 기반으로합니다. 더 나은 결과를 얻으려면 이동 평균을 추가하기 전에 x 값을 정렬하십시오. 다음 이동 평균 추세선은 26 주 동안 판매 된 주택 수의 패턴을 보여줍니다.